Kecerdasan buatan menjalankan lebih banyak pusat data, tetapi tetap tidak akan meringankan kesengsaraan staf teknologi
Data Centers

Kecerdasan buatan menjalankan lebih banyak pusat data, tetapi tetap tidak akan meringankan kesengsaraan staf teknologi

Ini adalah waktu yang menguntungkan bagi pemasok teknologi, tetapi dengan tsunami teknologi yang mengalir ke pasar, pelanggan pengguna akhir semakin kewalahan dengan itu semua. Kecerdasan buatan untuk menyelamatkan? Tahan pikiran itu.

refleksi-bola-foto-oleh-joe-mckendrick.jpg

Foto: Joe McKendrick

Itulah kata dari survei Uptime Institute baru-baru ini yang menunjukkan bahwa vendor teknologi dan operator pusat data melihat ekspansi hampir tanpa henti. Untuk tahun ketiga berturut-turut, sekitar 80% mengatakan pembelanjaan pelanggan berada pada atau di atas tingkat normal. Setengahnya mengharapkan pertumbuhan belanja modal yang kuat dalam tiga sampai lima tahun ke depan. Sekitar satu dari tiga memprediksi beberapa perlambatan dalam tingkat pertumbuhan, tetapi hanya satu dari enam yang memperkirakannya akan mendatar atau menyusut.

Kabar baik, tapi kemana perginya semua hal baru itu? Memperkirakan kapasitas pusat data tetap merupakan seni gelap — dan untuk tahun keempat berturut-turut, pemasok mengatakan itu adalah masalah terbesar yang dihadapi klien mereka. Mengelola kombinasi lingkungan pusat data yang berbeda — biasanya campuran apa pun dari lokal, kolokasi, termasuk ritel dan grosir, dan cloud – menjadi tantangan operator terbesar kedua.

Selain itu, hampir setengah (47%) operator pusat data melaporkan kesulitan menemukan kandidat yang memenuhi syarat, dan 38% penyedia teknologi mengatakan kekurangan staf akan menghambat pertumbuhan. Sementara AI diharapkan dapat diadopsi lebih luas dalam lima tahun ke depan, tetapi tidak akan mengurangi kekurangan staf. Salah satu pendekatannya adalah dengan membuka rekrutmen untuk kandidat potensial yang lebih beragam, dan sebagian besar vendor, 88%, berharap bahwa staf yang lebih beragam akan direkrut dalam tiga hingga lima tahun ke depan.

Baik pemasok teknologi maupun operator pusat data memiliki pandangan yang sama bahwa AI akan semakin banyak digunakan untuk meningkatkan operasi fasilitas. “Teknik AI terus berkembang, dan pandemi memaksa banyak operator pusat data untuk meninjau kembali investasi mereka dalam pemantauan jarak jauh dan perangkat lunak terkait, mendorong minat pada teknologi,” penulis survei, Rhonda Ascierto dan Jacqueline Davis dari The Uptime Institute, menyatakan. Proporsi pemasok yang terus bertambah, 89% pada tahun 2021 (naik dari 70% pada tahun 2019), setuju bahwa AI akan digunakan secara luas di pusat data untuk meningkatkan efisiensi dan ketersediaan dalam lima tahun ke depan.

Hanya sekitar sepertiga yang percaya bahwa AI akan mengurangi pekerjaan pusat data relatif terhadap beban kerja dalam jangka waktu yang sama. Hanya 23% operator yang berharap bahwa teknologi akan mengurangi tingkat staf operasional dalam lima tahun ke depan. “Operator mengambil pendekatan terukur terhadap realitas penerapan perangkat lunak berbasis AI dalam fungsi misi-kritis,” kata Ascierto dan Davis. “Peningkatan dari teknologi dan kemampuannya untuk menurunkan tingkat kepegawaian melalui otomatisasi biasanya merupakan hasil dari proses berulang yang digerakkan oleh manusia. Mengembangkan kepercayaan pada suatu sistem membutuhkan waktu.”

Analis Uptime memperkirakan bahwa hampir 2,3 juta karyawan penuh waktu akan dibutuhkan secara global pada tahun 2025 untuk mendukung desain, pembangunan, dan pengoperasian infrastruktur pusat data secara global, naik dari perkiraan dua juta pada tahun 2020. Permintaan akan pekerja “ditambah dengan perkiraan pensiun dari banyak pekerja yang ada,” penulis menyatakan.

Tantangan utama bagi pelanggan adalah konsisten: memperkirakan kapasitas pusat data. “Untuk beberapa operator, ini berarti menangani permintaan yang tidak terkendali di pusat data lokal mereka sendiri, sementara untuk yang lain mengantisipasi penurunan permintaan karena lebih banyak pekerjaan berpindah ke infrastruktur pihak ketiga,” menurut Ascierto dan Davis. “Bagi sebagian besar, tantangannya lebih bernuansa daripada ukuran kapasitas saja. Ini tentang di mana beban kerja yang berbeda harus dijalankan berdasarkan persyaratan biaya, ketahanan, kepatuhan, dan faktor lainnya.”

Komputasi tepi juga telah memasuki desain teknologi dan perencanaan kapasitas. Keyakinan pemasok dalam pertumbuhan edge jangka pendek telah meningkat, dengan 60% setuju bahwa sebagian besar pelanggan mereka akan memiliki pusat data small edge dalam waktu lima tahun, naik dari 48% tahun lalu. Sebagian besar, hampir tiga perempat, mengatakan bahwa mereka membuat perubahan pada produk atau layanan mereka sebagai tanggapan terhadap peluang keunggulan. “Desain ulang dan perubahan mungkin diperlukan untuk penerapan tepi karena komputasi tepi sering ditempatkan di lokasi yang jauh atau baru dengan kehadiran staf minimal atau tanpa kehadiran staf,” kata penulis Uptime.

“Dalam dekade terakhir, zona ketersediaan telah menjadi cara de facto bagi operator hyperscale untuk mempertahankan layanan selalu aktif, tetapi pendekatannya tidak lagi terbatas pada hyperscales,” tambah mereka. “Perusahaan mulai menyebarkan beban kerja cloud pribadi di seluruh rak di setidaknya tiga situs colocation yang cukup dekat satu sama lain untuk memastikan latensi rendah, tetapi cukup berjauhan untuk menghindari gangguan lokal di satu situs yang memengaruhi beban kerja di tempat lain. Dengan mereplikasi dan mengalihkan beban kerja di antara situs, itu berarti kebutuhan akan toleransi kesalahan pada satu pusat data dapat dikurangi, setidaknya secara teori.”

Ada dua alasan untuk diversifikasi ini: peningkatan independensi pada layanan TI, dan kompleksitas arsitektur. “Pekerjaan yang lebih kritis sedang berjalan di pusat data daripada sebelumnya, dan kegagalan komponen besar apa pun dapat terjadi, membuat pemulihan menjadi sulit dan mahal,” Ascierto dan Davis menunjukkan.

Ada peningkatan kesadaran tentang peran TI dalam keberlanjutan, survei juga menunjukkan. Karena pusat data yang lebih besar (20 MW atau lebih besar) didirikan dalam lima tahun ke depan — sesuatu yang diantisipasi oleh pemasok — akan ada peningkatan tekanan pada sektor ini untuk meningkatkan jejak lingkungannya. Hampir tiga perempat pemasok berharap bahwa sebagian besar fasilitas akan memiliki tujuan pengurangan karbon pada tahun 2022. Hampir empat dari lima pemasok telah menetapkan target mereka sendiri untuk mengurangi dampak lingkungan dari produk atau layanan mereka. Mayoritas pemasok ini (80%) telah mendesain ulang produk/layanan pusat data mereka untuk meningkatkan jejak lingkungan mereka dalam dua tahun terakhir.

Posted By : togel hongkonģ