Kecerdasan buatan belajar untuk berbicara kembali
Artificial Intelligence

Kecerdasan buatan belajar untuk berbicara kembali

Dampak jangka panjang dari krisis Covid adalah munculnya perusahaan tanpa kontak, di mana pelanggan, dan kemungkinan karyawan, berinteraksi dengan sistem untuk mendapatkan apa yang mereka butuhkan atau minta. Ini berarti peran nyata untuk kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin, atau AI percakapan, yang menambahkan kecerdasan yang dibutuhkan untuk memberikan pengalaman pelanggan atau karyawan yang unggul.

wall-art-viessmann-photo-by-joe-mckendrick.jpg

Foto: Joe McKendrick

Analis Deloitte baru-baru ini menganalisis paten di bidang percakapan AI untuk menilai arah teknologi dan pasar — dan teknologi telah berkembang pesat. “Adopsi yang cepat dari AI percakapan kemungkinan akan didukung oleh inovasi dalam berbagai langkah pengembangan chatbot yang berpotensi mempercepat pembuatan dan pelatihan chatbot dan memungkinkan mereka menangani permintaan kompleks secara efisien — dengan sentuhan pribadi,” tim analis , dipimpin oleh Deloitte’s Sherry Comes, mengamati.

AI Percakapan adalah aplikasi inovatif untuk AI, menurut Chris Hausler, direktur ilmu data untuk Zendesk. “Organisasi melihat peningkatan besar 81% dalam interaksi pelanggan dengan bot otomatis tahun lalu, dan tidak diragukan lagi ini akan terus menjadi kunci untuk memberikan pengalaman hebat.”

Data Deloitte dari vendor AI percakapan “menunjukkan bahwa volume interaksi yang ditangani oleh agen percakapan meningkat sebanyak 250% di berbagai industri. Solusi ini sudah memberikan nilai yang signifikan bagi banyak organisasi. Sekitar 90% perusahaan menyebutkan penyelesaian keluhan yang lebih cepat dan lebih 80% melaporkan peningkatan pemrosesan volume panggilan menggunakan solusi AI percakapan.”

Dengan pesan berkemampuan AI, “perusahaan dapat tersedia untuk pelanggan 24/7, yang sangat membantu karena perusahaan mengalami lonjakan volume,” kata Hausler. “AI telah membantu meningkatkan skala bisnis saat mereka mengelola peningkatan interaksi digital dengan pelanggan.”

Namun, masih banyak pekerjaan yang harus dilakukan. “Perusahaan telah belajar, terkadang dengan cara yang sulit, bahwa dalam aplikasi tertentu, termasuk layanan pelanggan di industri yang mengandalkan kredibilitas, seperti perbankan atau perawatan kesehatan, mengganti manusia dengan teknologi AI dapat menjadi tantangan,” kata Eric Jang, CEO dan salah satu pendiri dari AI Otak Dalam. “Salah satu area yang sukses dan berkembang untuk AI adalah dalam aplikasi layanan pelanggan di mana AI digunakan untuk membantu perwakilan layanan pelanggan menjadi lebih produktif dan efisien. Namun, avatar AI ini harus dibuat senyata mungkin, melalui pembuatan ‘AI’. manusia.’ Sementara bercakap-cakap dengan manusia AI telah lama menjadi fitur fiksi ilmiah, sekarang menjadi kenyataan, terutama dalam layanan pelanggan.”

Penggunaan AI dalam layanan pelanggan nirsentuh “akan sangat efektif dalam memenuhi janji AI yang sebenarnya,” kata Jang. “Karena krisis Covid-19, industri nirsentuh berkembang pesat. Untuk industri sentuhan tinggi tradisional, seperti layanan pelanggan, solusi nirsentuh harus menunjukkan pengalaman seperti manusia tidak seperti teknologi lainnya.”

AI percakapan juga berperan dalam meningkatkan pengalaman karyawan, “Selain itu, bot bertenaga AI adalah cara terbaik untuk mengurangi stres pekerja ketika mereka harus menjawab pertanyaan yang sama berulang kali,” Hausler menunjukkan. “Secara khusus, organisasi layanan kesehatan bahkan lebih kewalahan ketika vaksin Covid awalnya tersedia, tetapi mereka dapat mendelegasikan pertanyaan umum seperti, “Kapan saya bisa mendapatkan vaksin?” ke bot dan sebagai hasilnya konsumen mendapatkan jawaban yang lebih cepat.

AI percakapan “juga dapat melakukan hal-hal yang lebih kompleks seperti menjadwalkan janji temu,” kata Hausler. “Dengan menggunakan otomatisasi untuk menangani tugas berulang dalam jumlah besar, pekerja dapat fokus pada tugas yang lebih sulit dan kompleks yang membuat perbedaan besar bagi organisasi.”

Hingga saat ini, bot AI percakapan “biasanya dirancang untuk tujuan yang sempit seperti menangani serangkaian pertanyaan tertentu yang terkait dengan fungsi bisnis seperti TI, SDM, atau keuangan,” menurut tim Deloitte. “Upaya untuk membangun bot tujuan umum umumnya menghasilkan hasil yang buruk. Bidang inovasi lain bertujuan untuk menghindari tantangan ini dengan menjelaskan metode yang efisien untuk menyusun beberapa chatbot khusus menjadi sebuah ensemble.” Ini bisa berupa “asisten perusahaan dengan antarmuka master tunggal yang dapat mengarahkan pengguna ke spesialis asisten virtual untuk CRM, ERP, dan manajemen sumber daya manusia.”

Posted By : togel hari ini hongkong yang keluar 2021