Di CES, AMD, Intel, dan Nvidia menyempurnakan CPU dan GPU
Processors

Di CES, AMD, Intel, dan Nvidia menyempurnakan CPU dan GPU

Akhir tahun lalu, saya menulis tentang MacBook Pro bertenaga seri M1 pertama Apple dan bagaimana perusahaan tidak menyia-nyiakan kesempatan untuk mengeluarkan senjata tolok ukur besar terhadap upaya sebelumnya serta para pesaingnya. Di CES, kerajaan (setidaknya yang menguasai chip PC) menyerang balik, dengan AMD, Intel, dan Nvidia semuanya mengumumkan versi baru dari flagships yang menjawab kebutuhan untuk memberikan kinerja yang lebih efisien. Di antara teknik yang telah mereka bahas, semuanya memiliki kinerja dan efisiensi dengan memanfaatkan keserbagunaan ekosistem Windows untuk cara baru CPU dan GPU bekerja sama. Langkah tersebut sebagian merupakan kontra terhadap Apple, yang telah mencapai kinerja yang mengesankan dengan GPU terintegrasinya, tetapi belum mengembangkan GPU diskritnya sendiri (belum),

Dengan AMD yang memiliki sejarah terlama dalam menawarkan CPU dan GPU diskrit, tidak mengherankan melihat perusahaan merangkul pergeseran daya yang lebih cerdas di antara keduanya. Perusahaan meningkatkan teknologi SmartShift untuk merutekan beban komputasi antara CPU dan GPU ke SmartShift Max. Perusahaan mengklaim bahwa teknologi sekarang dapat mempercepat rangkaian permainan dan alur kerja yang lebih luas, mengutip contoh beberapa permainan yang berubah dari tidak ada akselerasi menjadi peningkatan sebanyak 13%.

Pendatang baru GPU diskrit Intel memamerkan jangkauan manfaat integrasi yang lebih luas antara CPU dan grafis diskrit Iris Xe di bawah bendera Deep Link. Sementara perusahaan secara singkat membahas berbagai trik perutean daya yang dapat meningkatkan kinerja game, itu juga menunjukkan bagaimana GPU diskritnya dapat bekerja bersama dengan GPU terintegrasi arsitektur Core-nya. Dengan menggunakan pendekatan ini, misalnya, aplikasi pengeditan video DaVinci Resolve dapat menghasilkan pengodean bingkai video bergantian di antara setiap opsi pemrosesan grafis, yang menurut Intel dapat menghasilkan peningkatan 40 persen dalam waktu rendering.

Akhirnya, tidak adanya Nvidia dari CPU PC tidak menghentikannya dari mengembangkan pendekatannya sendiri untuk kemitraan antara GPU terpisah dan CPU terkemuka. Sebagai bagian dari generasi keempat pendekatan Max-Q berbahan bakar AI untuk desain sistem, perusahaan merinci CPU Optimizer, kerangka kerja tingkat rendah yang memungkinkan GPU perusahaan mengatur kinerja, suhu, dan kekuatan CPU generasi berikutnya. Ini menghasilkan kinerja CPU yang lebih efisien, yang memungkinkan lebih banyak daya untuk ditransfer ke GPU. Perusahaan juga membahas teknologi Battery Boost generasi kedua, yang mempertimbangkan faktor-faktor seperti penggunaan daya CPU dan GPU, pengosongan baterai, kualitas gambar, dan kecepatan bingkai secara real-time untuk menghasilkan peningkatan hingga 70% dalam masa pakai baterai saat bermain game. .

Tiga penyedia silikon PC utama mempresentasikan pendekatan mereka untuk kolaborasi CPU-GPU yang lebih erat, bersama dengan kemajuan dalam upsampling bertenaga AI seperti Dynamic Learning Super Sampling Nvidia, dalam konteks meningkatkan kinerja game. Peningkatan tersebut berjalan seiring dengan peningkatan untuk banyak aplikasi perangkat lunak kreatif. Seiring waktu, peningkatan dapat menyaring ke aplikasi yang lebih utama, terutama saat aplikasi AR dan VR berkembang.

Posted By : hongkong togel